مكتبات مكتوبة بلغة Jupyter Notebook

ltt

تعلم ثم اختبر: معايرة الخوارزميات التنبؤية لتحقيق السيطرة على المخاطر.

41
MIT

mlattacks

سلسلة هجوم التعلم الآلي.

41

CoreML-samples

عينة رمز لـ Core ML باستخدام ResNet50 المقدمة من Apple ونموذج مخصص تم إنشاؤه بواسطة coremltools..

41
MIT

notebooks

دفاتر Google Colab (بواسطة nagolinc).

41

ControllableTalkNet

هذه نسخة معدلة من TalkNet من NVIDIA. إنها شبكة يمكن التحكم فيها ويمكن استخدامها لاستدلال وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات.

41
Creative Commons Zero v1.0 Universal

guidance

لغة إرشادية للتحكم في نماذج اللغة الكبيرة. (بواسطة ماكسيميليان وينتر).

40
MIT

kivy-tensorflow-helloworld

قم بتشغيل الاستدلال باستخدام Tensorflow Lite على iOS و Android و MacOS و Windows و Linux باستخدام Python..

40

amazon-rekognition-code-samples

عينات كود Amazon Rekognition Code.

40
MIT No Attribution

nitroml

NitroML هو إطار معياري ومحمول وقابل للتطوير لقياس جودة النموذج لخطوط أنابيب التعلم الآلي والتعلم الآلي (AutoML).

40
Apache License 2.0

Artifact_Removal_GAN

U-net GAN لإزالة عيوب JPEG.

40
MIT

Graphs4Sci

40
MIT

Transformer-Models-from-Scratch

تنفيذ نماذج محولات مختلفة لمختلف المهام.

40

full_spectrum_bioinformatics

نص معلومات بيولوجية مفتوحة الوصول.

39

Transformer-in-Transformer

تطبيق Transformer in Transformer في TensorFlow لتصنيف الصور والانتباه داخل البقع المحلية (بواسطة Rishit-dagli).

39
Apache License 2.0

DataDrivenDynSyst

البرامج النصية والدفاتر المصاحبة لكتاب الأساليب المعتمدة على البيانات للأنظمة الديناميكية.

39
MIT

cdQnA

مستودع للوثائق والدراسات حول أسئلة المجال المغلق والإجابة عليها مع ماجستير.

39

doohickey

Doohickey هي أداة نشر ثابتة للفنانين التقنيين الذين يرغبون في مواكبة آخر التطورات في هذا المجال..

39

DeepFloyd-IF-colab

39
The Unlicense

infery-examples

مجموعة من التطبيقات التجريبية ونصوص الاستدلال لمختلف أطر التعلم العميق باستخدام infery (Python)..

39
GNU General Public License v3.0

Data-Visualizations-Medium

فهم البيانات ونماذج التعلم الآلي مع التمثيلات المرئية.

38
MIT

Multi-Modal-Comparators

واجهة برمجة تطبيقات موحدة لتسهيل استخدام نماذج "المستعرِض" المدربة مسبقًا ، على غرار CLIP.

38

Deep-Learning-With-TensorFlow

جميع الموارد والتمارين العملية لك لبدء التعلم العميق في TensorFlow.

38
Apache License 2.0

iterative-grabcut

تستخدم هذه الخوارزمية مستطيلًا تم إنشاؤه بواسطة المستخدم لتحديد العنصر الأمامي. بعد ذلك ، يمكن للمستخدم التعديل لإضافة أو إزالة كائنات إلى المقدمة. ثم يزيل الخلفية ويجعلها شفافة..