مكتبات مكتوبة بلغة Jupyter Notebook
examples
أمثلة لتتبع التجربة ، وتسجيل النموذج ، وإصدار البيانات ، ومراقبة تدريب نموذج التعلم الآلي مباشرة في neptune.ai (بواسطة neptune-ai).
- 48
- MIT
Arabic-Handwritten-Images-Recognition
نموذج تعليمي عميق لتصنيف الحروف والارقام العربية بسهولة..
- 48
- MIT
eigenlearning
مصدر الكود لـ "نظرية التحيز الاستقرائي وتعميم انحدار النواة والشبكات العصبية الواسعة".
- 47
Traffic-Sign-Recognition-with-Deep-Learning-CNN
التعرف على إشارات المرور مع Deep Learning CNN.
- 47
- Apache License 2.0
StableDiffusionUI_SageMakerSL
دفتر ملاحظات لتشغيل Automatic1111 Stable Diffusion webui على SageMaker Studio Lab.
- 46
Webcam_QR_Detector
استخدام كاميرا الويب لقراءة الرموز الشريطية أحادية البعد ورموز QR من Python 2 و 3.
- 45
Real-time-Object-Detection-for-Autonomous-Driving-using-Deep-Learning
مشروع My Computer Vision الخاص بي من دورة رؤية الكمبيوتر (خريف 2020) في جامعة جوته فرانكفورت ، ألمانيا. مقارنة الأداء بين خوارزميات اكتشاف الكائنات الحديثة YOLO و Faster R-CNN استنادًا إلى مجموعة بيانات Berkeley DeepDrive (BDD100K)..
- 44
- MIT
PAWS-TF
الحد الأدنى من تنفيذ PAWS (https://arxiv.org/abs/2104.13963) في TensorFlow..
- 43
- Apache License 2.0
maxio
خفي مصاحب للكمبيوتر اللوحي الورقي reMarkable ™ (بواسطة lschwetlick).
- 42
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
SSD-Mobilenet-Custom-Object-Detector-Model-using-Tensorflow-2
يحتوي هذا المستودع على البرنامج النصي والعملية لإنشاء نموذج SSD Mobilenet المخصص لاكتشاف الكائنات.
- 42
cs231n
ملاحظات وتخصيصات لـ CS231n: الشبكات العصبية التلافيفية للتعرف البصري (بواسطة mirzaim).
- 42
- MIT
jupyter2kibana
سير عمل لعلماء البيانات لجلب تصورات Jupyter Notebook إلى لوحات معلومات Kibana.
- 41
- Apache License 2.0