مكتبات مكتوبة بلغة Jupyter Notebook
99-ML-Learning-Projects
قائمة تضم 99 مشروعًا للتعلم الآلي لأي شخص مهتم بالتعلم من الترميز وبناء المشاريع.
- 464
- MIT
x-stable-diffusion
الاستدلال في الوقت الفعلي للانتشار المستقر - زمن انتقال 0.88 ثانية. يغطي قالب AIT ، nvFuser ، TensorRT ، FlashAttention..
- 462
- Apache License 2.0
DataScience
دورة علوم البيانات في جوليا لموقع JuliaAcademy.com ، تدرسها هدى نصار (بواسطة أكاديمية جوليا).
- 461
- MIT
Text2Light
[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: إنشاء بانوراما بتقنية HDR يحركها نص بدون لقطة.
- 458
- GNU General Public License v3.0
swiftai
Swift لواجهة برمجة تطبيقات TensorFlow عالية المستوى ، على غرار Fastai.
- 457
- Apache License 2.0
Azure-Sentinel-Notebooks
توفر أجهزة الكمبيوتر المحمولة التفاعلية Azure Sentinel رؤى وإجراءات أمنية للتحقيق في الحالات الشاذة والبحث عن السلوكيات الضارة..
- 453
- MIT
covid19pt-data
^ Dados relativos à pandemia COVID-19 em Portugal.
- 450
- GNU General Public License v3.0 only
fastkafka
FastKafka هي مكتبة Python قوية وسهلة الاستخدام لبناء خدمات ويب غير متزامنة تتفاعل مع مواضيع كافكا. مبني على قمة Pydantic و AIOKafka و AsyncAPI ، يبسط FastKafka عملية كتابة المنتجين والمستهلكين لموضوعات كافكا.
- 446
- Apache License 2.0
concrete-ml
ML ملموسة: إطار عمل ML للحفاظ على الخصوصية مبني فوق الخرسانة ، مع روابط لأطر ML التقليدية.
- 446
- GNU General Public License v3.0
cleora
Cleora AI هو نموذج للأغراض العامة للتعلم الفعال والقابل للتطوير لدمج الكيانات المستقرة والاستقرائية للبيانات العلائقية غير المتجانسة.
- 444
- GNU General Public License v3.0
blended-diffusion
التنفيذ الرسمي لـ "Blended Diffusion لتحرير النصوص من الصور الطبيعية" [CVPR 2022].
- 442
- MIT
get-started-with-JAX
الغرض من هذا الريبو هو تسهيل بدء استخدام JAX و Flax و Haiku. يحتوي على سلسلة البرامج التعليمية "التعلم الآلي باستخدام JAX" (مقاطع فيديو YouTube و Jupyter Notebooks) بالإضافة إلى المحتوى الذي وجدته مفيدًا أثناء التعرف على نظام JAX البيئي.
- 440
- MIT
IDE-3D
[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: تحرير تفاعلي غير متشابك من أجل توليف صورة ثلاثية الأبعاد عالي الدقة.
- 434
indonlu
أول معيار واسع على الإطلاق لمعالجة اللغة الطبيعية للغة الإندونيسية. نحن نقدم العديد من المهام النهائية ، ونماذج IndoBERT مدربة مسبقًا ، وكود بداية! (AACL-IJCNLP 2020).
- 431
- Apache License 2.0
machine-learning-and-simulation
جميع الملاحظات المكتوبة بخط اليد 📝 وملفات التعليمات البرمجية المصدر 🖥️ المستخدمة في مقاطع فيديو YouTube الخاصة بي على التعلم الآلي والمحاكاة (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q).
- 430
- MIT
FinBERT
نموذج BERT مُدرب مسبقًا للاتصالات المالية. https://arxiv.org/abs/2006.08097 (بواسطة yya518).
- 428
- Apache License 2.0
alpaca_eval
مُقيِّم تلقائي لنماذج اللغة التي تتبع التعليمات. مصدق عليه بشريًا وعالي الجودة ورخيص وسريع..
- 425
- Apache License 2.0
geospatial-data-catalogs
قائمة بمجموعات البيانات الجغرافية المكانية المفتوحة المتاحة على AWS و Earth Engine و Planetary Computer و NASA CMR و STAC Index.
- 423
- MIT