مكتبات مكتوبة بلغة Jupyter Notebook
pyLDAvis
مكتبة Python لتصور نموذج الموضوع التفاعلي. منفذ حزمة R LDAvis..
- 1.7k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
LoFTR
رمز "LoFTR: مطابقة الميزة المحلية الخالية من الكاشف مع المحولات" ، CVPR 2021 ، T-PAMI 2022.
- 1.7k
- Apache License 2.0
awesome-embedding-models
قائمة منسقة من البرامج التعليمية والمشاريع والمجتمعات الرائعة لنماذج التضمين..
- 1.6k
- MIT
Reinforcement-Learning-2nd-Edition-by-Sutton-Exercise-Solutions
حلول التعلم المعزز ، مقدمة.
- 1.6k
- MIT
Segment-and-Track-Anything
مشروع مفتوح المصدر مخصص لتتبع أي كائنات في مقاطع الفيديو وتقسيمها ، إما تلقائيًا أو بشكل تفاعلي. تتضمن الخوارزميات الأساسية المستخدمة نموذج أي شيء المقطع (SAM) لتجزئة الإطار الرئيسي والكائنات المرتبطة بالمحولات (AOT) لأغراض التتبع والانتشار الفعال.
- 1.6k
- GNU Affero General Public License v3.0
logica
Logica هي لغة برمجة منطقية تُجمع إلى StandardSQL وتعمل على Google BigQuery..
- 1.6k
- Apache License 2.0
open-sustainable-technology
قائمة منسقة بمشاريع التكنولوجيا المفتوحة للحفاظ على مناخ مستقر وإمدادات الطاقة والتنوع البيولوجي والموارد الطبيعية..
- 1.5k
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
uvadlc_notebooks
مستودع دروس دفتر Jupyter لتدريس دورة التعلم العميق في جامعة أمستردام (ماجستير الذكاء الاصطناعي) ، خريف 2022 / ربيع 2022.
- 1.5k
- MIT
FinancePy
مكتبة Python المالية التي تركز على التسعير وإدارة المخاطر للمشتقات المالية ، بما في ذلك الدخل الثابت والأسهم والعملات الأجنبية والمشتقات الائتمانية.
- 1.5k
- GNU General Public License v3.0 only
SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy
توفير الحلول لاستراتيجيات التداول عالي التردد (HFT) باستخدام مناهج علوم البيانات (التعلم الآلي) على بيانات سجل الطلبات الكاملة.
- 1.5k
DenseDepth
تقدير العمق الأحادي عالي الجودة عن طريق نقل التعلم.
- 1.5k
- GNU General Public License v3.0 only
DualStyleGAN
[CVPR 2022] Pastiche Master: نقل نمط عمودي عالي الدقة قائم على النموذج.
- 1.5k
- GNU General Public License v3.0
featureform
متجر الميزات الافتراضية. تحويل البنية التحتية للبيانات الموجودة لديك إلى متجر ميزات..
- 1.5k
- Mozilla Public License 2.0
dsp
𝗗𝗦𝗣: توضيح-بحث-توقع. إطار عمل لتكوين نماذج استرجاع ونماذج لغوية للغة البرمجة اللغوية العصبية المكثفة المعرفة.
- 1.5k
- MIT