مكتبات مكتوبة بلغة Jupyter Notebook

yolov3-tf2

تم تنفيذ YoloV3 في Tensorflow 2.0.
  • 2.5k
  • MIT

ihaskell

نواة هاسكل لمشروع جوبيتر..
  • 2.5k
  • MIT

course-content

دورة NMA الحاسوبية في علم الأعصاب.
  • 2.5k
  • Creative Commons Attribution 4.0

galai

نموذج API لـ GALACTICA.
  • 2.5k
  • Apache License 2.0

Interactive Parallel Computing with IPython

IPython Parallel: الحوسبة المتوازية التفاعلية في بايثون.
  • 2.4k
  • GNU General Public License v3.0

stable-diffusion

يتميز هذا الإصدار من CompVis / Stable-diffusion ببرنامج نصي تفاعلي لسطر الأوامر يجمع بين وظائف text2img و img2img في واجهة نمط "dream bot" و WebGUI وميزات متعددة وتحسينات أخرى. [انتقل إلى: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI] (بواسطة lstein).
  • 2.4k
  • GNU General Public License v3.0

100-plus-Python-programming-exercises-extended

يحتوي المستودع على حوالي 100+ مشكلة تمرين برمجة Python تمت مناقشتها وشرحها وحلها بطرق مختلفة.
  • 2.4k

diffusion-models-class

مواد لدورة نماذج انتشار الوجه المعانقة.
  • 2.4k
  • Apache License 2.0

mlops-course

تعرف على كيفية تصميم تطبيق ML الشامل وتطويره ونشره وصيانته على نطاق واسع.
  • 2.4k
  • MIT

shapash

🔅 Shapash: قابلية شرح سهلة الاستخدام وقابلية للتفسير لتطوير نماذج تعلم آلي موثوقة وشفافة.
  • 2.4k
  • Apache License 2.0

diff-svc

غناء تحويل الصوت عبر نموذج الانتشار.
  • 2.4k
  • GNU Affero General Public License v3.0

3D-printed-mirror-array

مجموعة مرايا سداسية قابلة للطباعة ثلاثية الأبعاد قادرة على عكس ضوء الشمس إلى أنماط عشوائية.
  • 2.3k
  • MIT

leetcode-company-wise-problems-2022

قوائم الأسئلة الحكيمة للشركة المتاحة على قسط leetcode. يتوافق كل ملف csv في دليل الشركات مع قائمة الأسئلة على leetcode لشركة معينة بناءً على علامات شركة leetcode. محدث اعتبارًا من مايو 2022..
  • 2.3k
  • MIT

whylogs

مكتبة تسجيل بيانات مفتوحة المصدر لنماذج التعلم الآلي وخطوط البيانات. يوفر رؤية لجودة البيانات وأداء النموذج بمرور الوقت. 🛡️ يدعم جمع البيانات التي تحافظ على الخصوصية ، مما يضمن السلامة والمتانة. 📈.
  • 2.3k
  • Apache License 2.0

stability-sdk

SDK للتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للاستقرار (مثل استدلال الانتشار المستقر).
  • 2.3k
  • MIT

Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line

دورة كاملة لتعلم برمجة Bitcoin واستخدامها من الأمر [انتقل إلى: https://github.com/BlockchainCommons/Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line] (بواسطة ChristopherA).
  • 2.3k

ML-foundations

أسس تعلم الآلة: الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والإحصاء وعلوم الكمبيوتر.
  • 2.3k
  • MIT

waymo-open-dataset

وايمو مجموعة البيانات المفتوحة.
  • 2.3k
  • GNU General Public License v3.0

selfie

نظام برمجي تعليمي لمترجم C صغير الحجم ذاتي الترجمة ، ومحاكي RISC-V صغير التنفيذ ذاتيًا ، و Hypervisor RISC-V صغير الاستضافة ذاتيًا..
  • 2.3k
  • BSD 2-clause "Simplified"

Kandinsky-2

Kandinsky 2 - نموذج الانتشار الكامن text2image متعدد اللغات.
  • 2.3k
  • Apache License 2.0

Promptify

موجه الهندسة | استخدم GPT أو النماذج الأخرى القائمة على المطالبة للحصول على مخرجات منظمة. انضم إلى خلافنا حول الهندسة السريعة ، ماجستير في القانون وأحدث الأبحاث الأخرى.
  • 2.3k
  • Apache License 2.0

benchmarking-gnns

مستودع لقياس الشبكات العصبية للرسم البياني.
  • 2.2k
  • MIT

prompt-to-prompt

  • 2.2k
  • Apache License 2.0

qiskit-tutorials

مجموعة من دفاتر Jupyter توضح كيفية استخدام Qiskit SDK.
  • 2.2k
  • Apache License 2.0

An-Introduction-to-Statistical-Learning

يحتوي هذا المستودع على التمارين وحلها الوارد في كتاب "مقدمة في التعلم الإحصائي" بلغة البايثون..
  • 2.2k

datasets

🎁 أكثر من 4800000 صورة Unsplash متاحة للبحث والتعلم الآلي (بواسطة unplash).
  • 2.1k

algorithmica

كتاب علوم الكمبيوتر.
  • 2.1k

machine-learning-book

مستودع الأكواد للتعلم الآلي باستخدام PyTorch و Scikit-Learn.
  • 2.1k
  • MIT

coursera-deep-learning-specialization

ملاحظات ومهام البرمجة والاختبارات من جميع الدورات التدريبية في تخصص Coursera Deep Learning المقدم من deeplearning.ai: (1) الشبكات العصبية والتعلم العميق ؛ (2) تحسين الشبكات العصبية العميقة: ضبط Hyperparameter ، والتنظيم والتحسين ؛ (3) هيكلة مشاريع التعلم الآلي ؛ (4) الشبكات العصبية التلافيفية ؛ (ت) نماذج التسلسل.
  • 2.1k

pytorch-GAT

تنفيذي لورقة GAT الأصلية (Veličković et al.). لقد قمت أيضًا بتضمين ملف playground.py لتصور مجموعة بيانات Cora ، وتضمينات GAT ، وآلية الانتباه ، ومخططات الانتروبيا. لقد دعمت كلاً من أمثلة Cora (التحويلية) و PPI (الاستقرائي)!.
  • 2.1k
  • MIT