مكتبات مكتوبة بلغة Jupyter Notebook
WA-Testing-Tool
البرامج النصية التي تعمل مع Watson Assistant للتحقق من صحة K أضعاف في مجموعة التدريب ، والاختبار في الاختبار الأعمى ، ورسم منحنيات دقيقة للمقارنة..
- 77
- Apache License 2.0
tutorials
Git Repo للمقالات على مدونة Ergo Sum وقناة youtube https://www.youtube.com/channel/UCiie9CN--dazA7iT2sry5FA (بواسطة rogerfitz).
- 77
- MIT
Signature-Verification_System_using_YOLOv5-and-CycleGAN
نظام التحقق من التوقيع الشامل لاستخراج وتنظيف والتحقق من التوقيعات في المستندات. تم الكشف عن التوقيعات باستخدام YOLOv5. يتم تنظيف الضوضاء باستخدام نهج CycleGAN والتحقق منها. Keras / Tensorflow / PyTorch.
- 77
italian-machine-learning-course
[الإيطالية] مادة لدورة تدريبية نظرية عملية تعلم الآلة باستخدام TensorFlow 2.0.
- 76
lora-instruct
Finetune Falcon و LLaMA و MPT و RedPajama على الأجهزة الاستهلاكية باستخدام PEFT LoRA.
- 76
- Apache License 2.0
Torrent-Drive-Telegram-Bot-Using-Colab
برنامج Torrent بسيط إلى GDrive Telegram bot باستخدام colab.
- 75
- MIT
openai-clip-js
تم نقل نموذج CLIP الخاص بـ OpenAI إلى JavaScript باستخدام وقت تشغيل الويب ONNX.
- 74
- MIT
FunMatch-Distillation
تنفيذ TF2 لتقطير المعرفة باستخدام فرضية "مطابقة الوظيفة" من https://arxiv.org/abs/2106.05237..
- 74
cocp
رمز المصدر للأمثلة المصاحبة للورقة "تعلم سياسات التحكم في التحسين المحدب".
- 74
- Apache License 2.0
HFTFramework
يتم استخدام إطار عمل خوارزمي للتداول في السوق لاختبار التعلم المعزز على "نهج التعلم المعزز لتحسين أداء خوارزمية صناعة السوق Avellaneda-Stoikov".
- 73
- Apache License 2.0
qiskit-certified-exam-workbook
هذا هو كتاب العمل الذي قمت بإنشائه أثناء دراستي لامتحان Qiskit Associate Developer. آمل أن يصبح هذا مفيدًا للآخرين كما كان بالنسبة لي:).
- 73
- MIT
Thin-Plate-Spline-Motion-Model-Windows
[CVPR 2022] نموذج حركة الشريحة الرقيقة للرسوم المتحركة للصور..
- 71
- MIT
mobilenets-ssd-pytorch
MobileNet-SSD و MobileNetV2-SSD / SSDLite على مجموعات بيانات VOC و BDD100K..
- 71
examples
مستودع أمثلة لـ Elyra (https://github.com/elyra-ai/elyra) (بواسطة elyra-ai).
- 71
- Apache License 2.0
buggy-resizing-critique
نقد لورقة بحثية حديثة حول أساليب اختزال الصور التي تستخدم في عربات التي تجرها الدواب في مكتبات معالجة الصور والتعلم العميق الشائعة.
- 70
- MIT
conda
تحديد بيئة conda باستخدام "environment.yml" (من خلال أمثلة الموثق).
- 70
- BSD 3-clause "New" or "Revised"