مكتبات مكتوبة بلغة Jupyter Notebook
neural-instrument-cloning
في هذا المشروع ، نجمع بين تقنيات استنساخ الصوت العصبي وتوليف الآلات الموسيقية لتحقيق نتائج جيدة من أقل من 16 ثانية من البيانات المستهدفة.
- 138
- Apache License 2.0
swarms
أتمتة جميع الأنشطة الرقمية مع الملايين من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.
- 137
- Apache License 2.0
openbiomechanics
مبادرة مفتوحة المصدر لبيانات التقاط الحركة الرياضية على مستوى النخبة مجهولة المصدر. يديرها دريفلاين بيسبول..
- 135
- GNU General Public License v3.0
cybersecurity-resources
موارد للتعرف على الأمن السيبراني و CTFs.
- 135
- GNU General Public License v3.0 only
narya
تسمح لك Narya API بتتبع لاعب كرة القدم من مدخلات الكاميرا ، وتقييمها باستخدام وكيل هدف مخفض متوقع (EDG). يحتوي هذا المستودع على تنفيذ الورقة المتدفقة https://arxiv.org/abs/2101.05388. نوفر أيضًا جميع وكلائنا الذين تم اختبارهم مسبقًا ومجموعات البيانات التي استخدمناها أيضًا..
- 134
- MIT
pydna
استنساخ باستخدام بايثون! هياكل البيانات للحمض النووي المزدوج الذي تقطعت به السبل ومحاكاة إعادة التركيب المتماثل ، وتجميع جيبسون ، واستنساخ القص واللصق..
- 133
- GNU General Public License v3.0
avalon
بيئة ألعاب فيديو ثلاثية الأبعاد ومعيار تم تصميمهما من البداية لأبحاث التعلم المعزز (بواسطة Avalon-Benchmark).
- 132
- GNU General Public License v3.0 only
aws-virtual-gpu-device-plugin
يوفر المكون الإضافي لجهاز gpu الظاهري من AWS القدرة على استخدام وحدة معالجة مركزية افتراضية أصغر لأعباء عمل استدلال التعلم الآلي.
- 132
- Apache License 2.0
rikai
تنسيق بيانات ML القائم على الباركيه المحسن للعمل مع البيانات غير المهيكلة.
- 131
- Apache License 2.0
MLSys-NYU-2022
شرائح ونصوص ومواد لدورة التعلم الآلي في العلوم المالية في جامعة نيويورك تاندون ، 2022.
- 131
- MIT
global-chem
رسم بياني معرفي للأسماء الكيميائية الشائعة لتعريفها الجزيئي.
- 130
- Mozilla Public License 2.0
active-strategy-framework
إطار عمل مرن لمحاكاة استراتيجية LP النشطة التي تستخدم سجل مبادلة Uniswap v3 الكامل.
- 129
nlp-class
دورة معالجة اللغة الطبيعية التي يدرسها البروفيسور قاسمي.
- 128
- GNU General Public License v3.0 only
REaLTabFormer
مجموعة من نماذج المحولات ذات الانحدار التلقائي و Seq2Seq (تسلسل إلى تسلسل) لتوليد البيانات التركيبية الجدولية والعلائقية.
- 128
- MIT