مكتبات مكتوبة بلغة Python
mpd
مكتبة Python التي توفر واجهة عميل لبرنامج Music Player Daemon..
- 333
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
pyshorteners
: electric_plug: لم يكن إنشاء عناوين url القصيرة باستخدام Python أسهل من أي وقت مضى.
- 333
- GNU General Public License v3.0
Nebula
Nebula عبارة عن إطار عمل C2 سحابي ، والذي يوفر في الوقت الحالي الاستطلاع والتعداد والاستغلال وما بعد الاستغلال على AWS ، ولكنه لا يزال يعمل على السماح باختبار موفري السحابة ومكونات DevOps الأخرى. (بواسطة gl4ssesbo1).
- 333
- GNU General Public License v3.0
jaydebeapi
تسمح لك وحدة JayDeBeApi بالاتصال من كود Python بقواعد البيانات باستخدام Java JDBC. يوفر Python DB-API v2.0 لقاعدة البيانات هذه..
- 333
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
machinaris
واجهة WebUI سهلة الاستخدام لتخطيط العملات المشفرة والزراعة. تقدم Bladebit و Gigahorse و MadMax و Chiadog و Plotman في حاوية Docker. يدعم Chia و MMX و Chives و Flax و HDDCoin وغيرها..
- 332
- Apache License 2.0
LinkBERT
[ACL 2022] LinkBERT: نموذج لغوي واسع المعرفة 😎 مُدرب مسبقًا مع روابط المستندات.
- 332
- Apache License 2.0
qbit_manage
ستساعد هذه الأداة في إدارة المهام الشاقة في qBittorrent وأتمتتها. وضع علامة على البيانات المعزولة وتصنيفها وإزالتها وإزالة السيول غير المسجلة وغير ذلك الكثير..
- 331
- MIT
subaligner
مزامنة الترجمة وترجمتها تلقائيًا ، أو إنشاء ترجمات جديدة عن طريق النسخ ، باستخدام DNNs المدربة مسبقًا والمحاذاة القسرية والمحولات. https://subaligner.readthedocs.io/.
- 331
- MIT
pysonDB
قاعدة بيانات بسيطة وخفيفة الوزن 💪 فعالة تستند إلى JSON لـ 🐍 Python. تم إصدار PysonDB-V2 ⬇️.
- 331
- MIT
PokeBall-SelfBot-Poketwo-Automation
تم تصميم هذا الروبوت الذاتي المحدد لالتقاط البوكيمون الذي تم إنتاجه تلقائيًا على Discord بواسطة Poketwo bot. كما أنه يوفر وظائف مفيدة أخرى لأتمتة الميزات مثل التداول والإفراج والبحث عن المعرف وما إلى ذلك. حاليًا يتم تشغيل autocatcher بواسطة AI مما يجعل من الممكن التقاط البوكيمون تلقائيًا على روبوتات متعددة مثل PokeTwo و PokeRealm وما إلى ذلك.
- 331
- MIT
Machine-Learning-for-Asset-Managers
تنفيذ مقتطفات التعليمات البرمجية والتمارين والتطبيق على البيانات الحية من التعلم الآلي لمديري الأصول (عناصر في التمويل الكمي) بقلم البروفيسور ماركوس لوبيز دي برادو.
- 330
- Apache License 2.0